3月13日，可持续发展大数据国际研究中心（SDG中心）团队以第一单位在《自然·通讯》发表了题为“Intranational synergies and trade-offs reveal common and differentiated priorities of sustainable development goals in China”的研究论文。
目前，影响可持续发展目标（SDGs）实施进展的重要因素是各国易选择性地落实部分目标，但会忽略各目标之间的相互作用。SDGs进展评估面临的关键科学问题是各目标之间存在的协同和权衡关系不明确，造成无法揭示不同可持续发展目标之间存在的复杂互馈机制。
研究团队综合利用社会、经济、环境等相关地球大数据，构建了2000-2020年由102个指标组成的统一化SDGs指标数据集，建立了中国国家和省级层面的SDGs协同与权衡网络，揭示了17个可持续发展目标在国家、省和地区层面共同但有区别的优先度。
研究结果显示，中国19个省份在SDG 13（气候行动）、SDG 5（性别平等）方面的权衡与全国水平一致，其他12个省份差异较大。24个省份在SDG 1（无贫穷）、SDG 6（清洁饮水和卫生设施）方面表现出与国家水平一致的最高协同效应，其余7个省份各不相同。研究提出，省级SDGs决策应制定更有针对性的政策，与国家优先事项保持一致。地方层面利用协同效应和处理权衡采取具体行动，可有效加速可持续发展目标实现。
SDG中心邢强博士为论文第一作者，SDG中心研究员陈方、中国科学院地理科学与资源研究所研究员吴朝阳为论文共同通讯作者。合作者包括美国密歇根州立大学刘建国院士、荷兰格罗宁根大学Prajal Pradhan博士、澳大利亚迪肯大学教授Brett A. Bryan、卢森堡科学技术研究所Thomas Schaubroeck博士、新加坡国立大学L. Roman Carrasco博士、加拿大麦克马斯特大学Alemu Gonsamo博士、中国农业大学教授李云开和陈修之博士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员邓祥征、卢森堡社会经济研究所Andrea Albanese博士、美国斯坦福大学李英杰博士和香港大学许振赐博士。
该研究得到中国科学院先导专项、国家杰出青年科学基金项目、国家重点研发计划项目、欧洲研究理事会项目等支持。
论文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-024-46491-6
图1 国家尺度协同和权衡网络
图2 区域尺度SDGs协同和权衡
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