2月4-7日，由联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP）、中国科学院空天信息创新研究院（AIRCAS）及泰国农业经济办公室（OAE）联合主办的“CropWatch云平台利益相关者会议与培训”在泰国曼谷顺利召开。此次会议汇聚了泰国农业与合作部、泰国农业大学、联合国亚太经社会等政府机构、科研院所及国际组织的专家和利益相关者共23人，围绕利用CropWatch云平台提升泰国农情监测能力、优化粮食安全预警体系展开深入探讨，并进行系统培训。
本次会议的核心目标是推广和应用CropWatch云平台，提升泰国农业与合作部及相关部门在农情监测和粮食安全预警方面的技术能力，以助力联合国可持续发展目标（SDG）中的“零饥饿”目标（SDG 2）。泰国农业经济办公室副秘书长 Tantita Bunyamaneekul 在开幕式上致辞，她高度肯定CropWatch团队过去五年对泰国农业经济办公室的持续支持，并期待农业与合作部其他相关部门的深度参与，确保该项目惠及更多农业
在为期三天的培训中，CropWatch团队研究员吴炳方和副研究员张淼带领学员深入学习作物种植面积遥感监测、农情信息地面数据采集、高分辨率水稻制图与种植面积监测模型标定，以及泰国水稻单产预测模型的构建方法。作为培训的重要环节之一，学员们前往素攀武里府开展联合地面观测实验，实地操作GVG和FieldWatch两款移动应用，采集了200余个水稻地面实测样本数据。这些数据为高分辨率水稻制图和水稻单产预测模型的标定，提供关键支撑。
通过系统培训与实践操作，参训人员逐渐掌握CropWatch云平台的使用技巧，成功完成泰国部分省份的监测模型自主标定与定制，并对应用CropWatch平台提升其日常工作效率充满信心。这一能力的提升，不仅增强泰国农业部门的自主监测能力，也为未来开展更精细的农情监测与粮食安全预警奠定坚实基础。
闭幕式上，参训学员围绕泰国农情监测的核心需求展开深入讨论，并一致认为水稻、木薯、油棕、橡胶等主要作物的种植面积和产量监测应成为优先事项。此外，与会代表共同研讨并制定了CropWatch平台在泰国落地应用的路线图。
此次会议与培训，不仅提升泰国农业与合作部技术官员和政策制定者的专业技能，还促进不同机构间的跨部门合作，推动CropWatch云平台纳入泰国农情监测框架，为区域粮食安全治理提供了可借鉴的技术方案和合作模式。未来，该平台将在泰国农业管理与决策中发挥更加重要的作用，为该国粮食安全提供可靠的信息支持与科学决策依据。
培训现场及野外实测数据采集实践
会议合影
动态新闻